<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>SCOSC</PublisherName>
      <PublisherNameVernacular>حسین ترحمی اردکانی</PublisherNameVernacular>
      <JournalTitle>Research Letters on Management in Organizations</JournalTitle>
      <JournalTitleVernacular>مجله بین‌المللی روان‌شناسی، علوم تربیتی و علوم اجتماعی</JournalTitleVernacular>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>1 (پاییز)</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>08</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>The Role of Artificial Intelligence in Identifying and Supporting Students with Learning Disabilities</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری</VernacularTitle>

    <FirstPage>10</FirstPage>
    <LastPage>19</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi"></ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>sara</FirstName>
        <LastName>parandavarfard</LastName>
        <Affiliation>Bachelor&amp;#039;s Degree in Graphic Design; Larestan University of Applied Science; Fars, Iran</Affiliation>
        <VernacularFirstName>سارا</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>پرندآورفرد</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>کارشناسی گرافیک؛ دانشگاه علمی کاربردی لارستان؛ فارس؛ ایران</VernacularAffiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>Zohreh</FirstName>
        <LastName>tavakoli</LastName>
        <Affiliation>Bachelor&amp;#039;s Degree in Educational Sciences/Management and Planning; Payame Noor University of Shiraz; Fars, Iran</Affiliation>
        <VernacularFirstName>زهره</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>توکلی</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>کارشناسی علوم تربیتی/ مدیریت و برنامه ریزی؛ دانشگاه پیام نور شیراز؛ فارس؛ ایران</VernacularAffiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2026</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>08</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک فناوری تحول‌ناپذیر، در زمینه آموزش و پرورش نقش‌های متعددی ایفا می‌کند؛ به‌ویژه در شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، و یادگیری عمیق، می‌توان رفتارهای شناختی، الگوهای یادگیری، و نشانه‌های زودهنگام ضعف‌های یادگیری را به‌طور دقیق تشخیص داد. مدل‌های پیش‌بینی عملکرد و تحلیل داده‌های بزرگ، امکان‌پذیر می‌شود تا رصد‌گرهای دیجیتال و پلتفرم‌های هوشمند، نقاط ضعف و قوت هر دانش‌آموز را در زمان واقعی شناسایی کنند. این ابزارها سپس می‌توانند برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده، مواد آموزشی تطبیقی، و راهکارهای تعلیمی فشرده‌شده را به‌صورت خودکار تنظیم کنند. به‌علاوه، سیستم‌های پشتیبانی هوشمند از طریق گفتگوهای چت‌باتی و ربات‌های تعاملی، فضاهای امنی برای برقراری ارتباط، تبادل بازخورد، و تشویق فراهم می‌آورند که به‌طور مستقیم بر انگیزه و اعتماد به نفس دانش‌آموزان تأثیر می‌گذارد. پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهد که ترکیب AI با استراتژی‌های تدریس متکی بر یادگیری فعال، می‌تواند نرخ موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان دارای اختلال یادگیری را تا 30 ٪ افزایش دهد. به‌دلیل پتانسیل بالای خود در ارائه راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده و پیش‌بینی دقیق، هوش مصنوعی به‌عنوان عامل کلیدی در بهبود دسترسی، عدالت آموزشی و بهبود کیفیت آموزش در جوامع معاصر مطرح است. این مقاله به بررسی روش‌های عملی، چالش‌های اخلاقی و تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی در شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری می‌پردازد.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک فناوری تحول‌ناپذیر، در زمینه آموزش و پرورش نقش‌های متعددی ایفا می‌کند؛ به‌ویژه در شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، و یادگیری عمیق، می‌توان رفتارهای شناختی، الگوهای یادگیری، و نشانه‌های زودهنگام ضعف‌های یادگیری را به‌طور دقیق تشخیص داد. مدل‌های پیش‌بینی عملکرد و تحلیل داده‌های بزرگ، امکان‌پذیر می‌شود تا رصد‌گرهای دیجیتال و پلتفرم‌های هوشمند، نقاط ضعف و قوت هر دانش‌آموز را در زمان واقعی شناسایی کنند. این ابزارها سپس می‌توانند برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده، مواد آموزشی تطبیقی، و راهکارهای تعلیمی فشرده‌شده را به‌صورت خودکار تنظیم کنند. به‌علاوه، سیستم‌های پشتیبانی هوشمند از طریق گفتگوهای چت‌باتی و ربات‌های تعاملی، فضاهای امنی برای برقراری ارتباط، تبادل بازخورد، و تشویق فراهم می‌آورند که به‌طور مستقیم بر انگیزه و اعتماد به نفس دانش‌آموزان تأثیر می‌گذارد. پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهد که ترکیب AI با استراتژی‌های تدریس متکی بر یادگیری فعال، می‌تواند نرخ موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان دارای اختلال یادگیری را تا 30 ٪ افزایش دهد. به‌دلیل پتانسیل بالای خود در ارائه راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده و پیش‌بینی دقیق، هوش مصنوعی به‌عنوان عامل کلیدی در بهبود دسترسی، عدالت آموزشی و بهبود کیفیت آموزش در جوامع معاصر مطرح است. این مقاله به بررسی روش‌های عملی، چالش‌های اخلاقی و تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی در شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری می‌پردازد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">هوش مصنوعی در آموزش</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">شناسایی مشکلات یادگیری</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">یادگیری شخصی‌سازی‌شده</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">مدل‌های پیش‌بینی عملکرد</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">پشتیبانی هوشمند آموزشی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">هوش مصنوعی در آموزش</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">شناسایی مشکلات یادگیری</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">یادگیری شخصی‌سازی‌شده</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">مدل‌های پیش‌بینی عملکرد</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">پشتیبانی هوشمند آموزشی</Param></Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijpess.ir/downloadfilepdf/38026</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>