حسین ترحمی اردکانی مجله بین‌المللی روان‌شناسی، علوم تربیتی و علوم اجتماعی 1 2 (زمستان) 2026 04 22 The Role of Artificial Intelligence in Identifying and Supporting Students with Learning Difficulties نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حمایت از دانش آموزان با مشکلات یادگیری 12 42 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA راضیه کارشناسی روانشناسی ؛دانشگاه ازاد اسلامی واحد شیراز؛شیراز ؛ ایران 2026 04 22 Background and Objective: Learning difficulties encompass a wide range of neurodevelopmental disorders that affect students’ ability to acquire and apply basic academic skills. Late identification and insufficient support can lead to academic failure, decreased self confidence, and school dropout. The aim of this article is to examine the role of artificial intelligence in the early identification and provision of personalized support for students with learning difficulties. Methods: This study conducted using a systematic review approach by searching relevant keywords in reputable scientific databases such as Scopus, PubMed, ScienceDirect, and SID between 2015 and 2024. Articles related to the application of machine learning, neural networks, natural language processing, and expert systems in the diagnosis and rehabilitation of learning disorders analyzed. Findings: The findings indicate that artificial intelligence algorithms can analyze behavioral data, academic performance, response patterns, and even eye movements and speech to detect early signs of difficulties such as dyslexia, dyscalculia, and attention disorders with high accuracy. AI based tools such as adaptive platforms, virtual assistants, content recommendation systems enable the provision of exercises tailored to each student’s needs. These systems also facilitate the educational support process by providing real time feedback to teachers and parents. Conclusion: Artificial intelligence can serve as a complementary tool alongside traditional assessments to transform the process of identifying and supporting students with learning difficulties. However, ethical considerations, data privacy protection, and the need for adequate teacher training remain important challenges for the effective implementation of this technology. زمینه و هدف: مشکلات یادگیری طیف وسیعی از اختلالات عصبی-تحولی را شامل می‌شود که بر توانایی دانش‌آموزان در کسب و به کارگیری مهارت‌های پایه‌ای تأثیر می‌گذارد. شناسایی دیرهنگام و عدم حمایت کافی، منجر به افت تحصیلی، کاهش اعتمادبه‌نفس و ترک تحصیل می‌شود. هدف این مقاله، بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام و ارائه حمایت‌های شخصی‌شده به دانش‌آموزان دارای مشکلات یادگیری است. روش بررسی: این مطالعه به روش مروری نظامند و با جستجوی کلیدواژه‌های مرتبط در پایگاه‌های معتبر علمی مانند Scopus، PubMed، ScienceDirect و SID بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ انجام شده است. مقالات مرتبط با کاربرد یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های خبره در حوزه تشخیص و توانبخشی اختلالات یادگیری مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند با تحلیل داده‌های رفتاری، عملکرد تحصیلی، الگوهای پاسخ‌دهی و حتی حرکات چشم و گفتار، نشانه‌های اولیه مشکلاتی چون نارساخوانی، دیسکالکولیا و اختلال توجه را با دقت بالایی شناسایی کنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند پلتفرم‌های تطبیقی، دستیاران مجازی و سیستم‌های پیشنهادگر محتوا، امکان ارائه تمرینات متناسب با نیاز هر دانش‌آموز را فراهم می‌آورند. همچنین، این سیستم‌ها با ارائه بازخورد لحظه‌ای به معلمان و والدین، فرآیند حمایت آموزشی را تسهیل می‌کنند. نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار ارزیابی‌های سنتی، فرآیند شناسایی و حمایت از دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری را متحول سازد. با این حال، ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و نیاز به آموزش کافی معلمان، از چالش‌های پیشِ روی پیاده‌سازی مؤثر این فناوری است. /downloadfilepdf/87922